cursos
INICIO: 3 de diciembre de 2024
Este curso online de tres semanas orientado a profesionales especializados te ofrecerá las claves de reflexión analítica y empoderamiento en los procesos de resolución de problemas del ámbito tanto personal como profesional.
INICIO: 3 de diciembre de 2024
A lo largo de 8 semanas, llevarás tus habilidades de análisis de datos al siguiente nivel mientras aprendes la teoría y práctica detrás de los motores de recomendación, regresiones, detección de anomalías, prueba de hipótesis, machine learning y análisis de Big Data.
INICIO: 3 de diciembre de 2024
Adéntrate en este área de Machine Learning y descubre los fundamentos, técnicas, arquitecturas, aplicaciones y beneficios que el Deep Learning puede ofrecer a tu organización en este curso online de 8 semanas.
INICIO: 3 de diciembre de 2024
Un curso online de MIT con el que adquirirás la visión estratégica necesaria para resolver problemas, innovar e impulsar el cambio, y practicar cómo alinear tu equipo en tu organización.
INICIO: 3 de diciembre de 2024
En sólo 4 semanas, este curso te guiará a través del método de ganancias mutuas, con el que aprenderás los cuatro pasos para negociar mejores resultados para todas las partes involucradas y los pondrás en práctica mediante juegos de rol.
INICIO: 3 de diciembre de 2024
Obtén un amplio conocimiento de todas las fases de gestión de proyectos mientras aprendes a elaborar estrategias utilizando la información a tu favor en este curso online de 8 semanas.
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Despierta y fomenta los procesos de innovación de una forma moderna y actualizada. Aprende, durante tres semanas, la importancia del desarrollo de la innovación y su aplicación en el mundo actual.
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Aprende por qué y cómo los métodos de machine learning pueden mejorar la resolución de problemas de ingeniería.
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Conoce las herramientas computacionales de machine learning que se utilizan para la resolución de problemas en ingeniería.
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Aprende con un enfoque práctico los principios y aplicaciones de las herramientas computacionales de machine learning utilizadas para la resolución de problemas en ingeniería. Este programa de MIT consta de dos cursos.
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En este curso online de cinco semanas, mejorarás tu capacidad de resolución de problemas e incrementarás el rendimiento de tus proyectos. Para ello, aprenderás a aplicar el pensamiento sistémico en entornos profesionales del ámbito tecnológico.
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Sé un visionario de las tecnologías digitales y convierte tus ideas en acciones con este curso sobre transformación digital que dura 8 semanas.
Impulsa tu carrera
La tecnología se acelera a un ritmo sin precedentes y causa una disrupción en todos los niveles de los negocios. Los dirigentes del mañana deben demostrar conocimientos técnicos y una firme visión de liderazgo para adquirir ventajas sobre la competencia, al mismo tiempo que impulsan la innovación en un entorno en constante cambio.
MIT entiende de manera única este desafío
Y sabe cómo resolverlo, pues cuenta con décadas de experiencia en la formación de profesionales técnicos. Los cursos de aprendizaje online de MIT xPRO aprovechan el contenido analizado por expertos de prestigio mundial para hacer que el aprendizaje sea accesible en cualquier momento y en cualquier lugar.
Diseñados mediante investigaciones de vanguardia en neurociencia del aprendizaje, los cursos MIT xPRO tienen un enfoque práctico y ayudan a profesionales a desarrollar sus habilidades.
Únete al cambio. Mejora tus aptitudes. Continúa aprendiendo. MIT xPRO te acompaña en cada etapa.
la experiencia de aprendizaje mit
lo que dicen las empresas
Más de 15.000 profesionales han completado un curso de MIT xPRO.
Vivek Krishnamurthy
Representante de Desarrollo Empresarial en Producción Digital de Impresiones en 3D, HP.
«Dinero bien invertido. El conocimiento adquirido tiene un valor incalculable».
Testimonios extraídos de los cursos impartidos en inglés
Emily R. Wright
Tecnóloga Versátil, Boeing
«Este es un curso increíble para líderes emergentes y para aquellos que actualmente ocupan puestos de liderazgo. El conocimiento, las herramientas y las técnicas son muy útiles para empresas de todo el mundo. Recomendaría este curso a empleados de todos los niveles».
Testimonios extraídos de los cursos impartidos en inglés
Thomas Bonnier
Gerente de Riesgos Cuantitativos, Arval
«[Los conocimientos adquiridos en este curso] tendrán un gran impacto en mi trabajo, ya que se basa en el aprovechamiento de conjuntos de datos con el fin de hacer recomendaciones comerciales».
Testimonios extraídos de los cursos impartidos en inglés
Mike Vanderwel
Ingeniero, Boeing
«Para mí, el logro es la satisfacción laboral. Al finalizar el curso, los participantes podrán desarrollar aplicaciones adictivas y trabajar juntos para resolver problemas. Esto es algo muy gratificante».
Testimonios extraídos de los cursos impartidos en inglés
Clayton Smith
Aerodinamicista, General Atomics
«Tenía grandes expectativas y se cumplieron con satisfacción. El contenido era justo lo que esperaba».
Testimonios extraídos de los cursos impartidos en inglés
Murali Thyagarajan
Administrador de Bases de Datos y Soporte de Aplicaciones, NASDAQ
«Es un curso completo y fácil de entender. Los conceptos se plantearon y explicaron de manera clara. Es el mejor curso que he encontrado de este tema».
Testimonios extraídos de los cursos impartidos en inglés
Michael Poliszuk
Ingeniero de Sistemas, Comando Naval de Sistemas Aéreos
«[Los conocimientos adquiridos en este curso] van a ser una gran ayuda a la hora de resolver problemas».
Testimonios extraídos de los cursos impartidos en inglés
Rejendra Polavarapu
Consultora Sénior, Cognizant Tech Solutions
«[Me gustó] aprender cómo la informática cuántica puede afectar al comportamiento de personas y empresas en cuanto al cómputo y a la simulación de problemas».
Testimonios extraídos de los cursos impartidos en inglés
Jasmine Latham
Científica de Datos, Oficina Nacional de Estadística (Reino Unido)
«Estoy muy satisfecha con el contenido del curso: tenía exactamente el nivel que estaba buscando. Los profesores y facilitadores han concentrado mucha información y han explicado algoritmos complejos detalladamente, algunos, incluso, con gran sentido del humor. Muchas gracias».
Testimonios extraídos de los cursos impartidos en inglés
Pravin Kumarappan
Arquitecto de Plataformas, Worldplay
«Me ha ayudado a comprender las perspectivas de la ciberseguridad y la optimización cuánticas. Voy a llevarme estos conocimientos [a mi empresa] y elaborar una estrategia a largo plazo».
Testimonios extraídos de los cursos impartidos en inglés
PROFESORES DE MIT Y EXPERTOS DE INDUSTRIA
Ankur Moitra
Associate Professor, Department of Mathematics y miembro del Computer Science and AI Lab de MIT
Caroline Uhler
Associate Professor, Department of Electrical Engineering and Computer Science de MIT e IDSS
Dan Frey
MIT D-Lab Faculty Director for Research Professor de Mechanical Engineering en MIT
Daniela Rus
Professor of Electrical Engineering y Computer Sciene Y Director de CSAIL, MIT
David Gamarnik
Professor de la Nanyan Technological University, Sloan School of Management
Devavrat Shah
Professor, Department of Electrical Engineering & Computer Science; director del Statistics and Data Science Center
Duane S. Boning
Clarence J. LeBel Professor of Electrical Engineering | Professor de Electrical Engineering y Computer Science en el departamento EECS de MIT.
Edward F. Crawley
Ford Professor of Engineering, Department of Aeronautics and Astronautics, MIT
George Barbastathis
Professor de Mechanical Engineering, MIT
George Westerman
Senior Lecturer at the MIT Sloan School of Management and a Principal Research Scientist, J-WEL Workforce Learning
Guy Bresler
Associate Professor, Department of Electrical Engineering & Computer Science, Laboratory for Information and Decision Systems e IDSS
Hamsa Balakrishnan
Professor of Aeronautics and Astronautics, MIT
Heather Kulik
Associate Professor de Chemical Engineering, MIT
John Sterman
Professor of Management, Sloan School of Management MIT
John Williams
Professor de Civil & Environmental Engineering, MIT
Jonathan Kelner
Associate Professor, Department of Mathematics y miembro del Computer Science and AI Lab de MIT
Justin Solomon
Associate Professor de Electrical Engineering & Computer Science, MIT
Kalyan Veeramachaneni
Principal Research Scientist del Laboratory for Information and Decision Systems de MIT
Laurent Demanet
Professor de Applied Mathematics & Director del Earth Resources Laboratory de MIT
Markus Buehler
McAfee Professor de Engineering & Head, Department de Civil & Environmental Engineering, MIT
Lawrence Susskind
MIT Professor y vicepresidente del Programa de Negociaciones (PON), Harvard Law School
Nelson Repenning
Professor of System Dynamics, Sloan School of Management, MIT
Olivier L. de Weck
Professor of Aeronautics and Astronautics Engineering Systems, MIT, Redactor Jefe de Ingeniería de Sistemas, Académico de INCOSE
Philippe Rigollet
MIT Professor y vicepresidente del Programa de Negociaciones (PON), Harvard Law School
Richard Braatz
Edwin R. Gilliland Professor de Chemical Engineering, MIT
Sanjay Sarma
Vicepresidente de Open Learning y Profesor de Mechanical Engineerin en MIT
Stefanie Jegelka
Associate Professor, Department of Electrical Engineering and Computer Science y miembro del Computer Science and AI Lab e IDSS
Tamara Broderick
Associate Professor, Department of Electrical Engineering and Computer Science y miembro del Computer Science and AI Lab de MIT
Themistoklis Sapsis
Associate Professor de Mechanical & Ocean Engineering, MIT
Victor Chernozhukov
Professor, Department of Economics y el Statistics and Data Science Center de MIT
Youssef M. Marzouk
Faculty Co-Director MIT Center of Computational Engineering, Associate Professor de Aeronautics & Astronautics y Director del Aerospace Computational Design Laboratory, MIT
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