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Data Science y Big Data: Decisiones basadas en datos
Lleva tus habilidades de análisis de datos al siguiente nivel mientras aprendes la teoría y práctica del Data Science, Big Data y Machine Learning.
Data Science y Big Data: Decisiones basadas en datos
Lleva tus habilidades de análisis de datos al siguiente nivel mientras aprendes la teoría y práctica del Data Science, Big Data y Machine Learning.
INICIO
27 DE FEBRERO DE 2024
DURACIÓN
8 SEMANAS
DEDICACIÓN
5-7 HORAS POR SEMANA
PRECIO
$1,300 USD
IDIOMA
ESPAÑOL
MODALIDAD
ONLINE
UTILIZA LOS DATOS PARA TOMAR MEJORES DECISIONES DE NEGOCIOS
¿Podrías utilizar tus datos de manera más efectiva?
En los últimos años se han generado el 90 % de los datos. Frente a esta abrumadora cantidad de datos, las empresas luchan por extraer los conocimientos que necesitan para tomar decisiones de negocios más inteligentes. Con el propósito de ayudar a revelar el verdadero valor de los datos, el Instituto de Datos, Sistemas y Sociedad (IDSS) de MIT ha creado el curso online Data Science y Big Data: Decisiones basadas en datos para profesionales de la ciencia de datos que buscan aprovechar los datos de manera innovadora.
Durante ocho semanas, llevarás tu capacidad para el análisis de datos al siguiente nivel a medida que aprendes la teoría y la práctica subyacente a los sistemas de recomendación, las regresiones, los modelos de red y gráficos, la detección de anomalías, las pruebas de hipótesis, el machine learning y el análisis de Big Data.
Los profesores de MIT te explican el impacto que tiene Big Data sobre la toma de decisiones.
DESPUÉS DE ESTE CURSO, HABRÁS APRENDIDO A:
- Aplicar técnicas de ciencia de datos para enfrentar el reto que supone la gestión de datos en la empresa.
- Determinar la diferencia entre modelos gráficos y modelos de red.
- Convertir conjuntos de datos en modelos mediante el análisis predictivo.
- Implementar algoritmos de machine learning para mejorar a la hora de tomar decisiones de negocios.
- Dominar las mejores prácticas para el diseño de experimentos y las pruebas de hipótesis.
- Identificar y evitar los errores comunes en el análisis de Big Data.
¿A QUIÉN VA DIRIGIDO?
- Profesionales en cualquier etapa de su carrera que buscan convertir grandes conjuntos de datos en información que se pueda procesar.
- Entre los antiguos participantes ha habido: analistas de inteligencia empresarial, consultores de gestión, mánager técnicos, mánager de negocios, mánager de ciencia de datos.
- Fanáticos de la ciencia de datos y profesionales de TI.
- No hay prerrequisitos para este programa, aunque se recomienda contar con conocimientos básicos en matemáticas y estadística.
CERTIFICADO
CONOCE A LOS INSTRUCTORES
Devavrat Shah
Professor, Department of Electrical Engineering & Computer Science; director del Statistics and Data Science Center
Philippe Rigollet
MIT Professor y vicepresidente del Programa de Negociaciones (PON), Harvard Law School
Victor Chernozhukov
Professor, Department of Economics y el Statistics and Data Science Center de MIT
Stefanie Jegelka
Associate Professor, Department of Electrical Engineering and Computer Science y miembro del Computer Science and AI Lab e IDSS
Ankur Moitra
Associate Professor, Department of Mathematics y miembro del Computer Science and AI Lab de MIT
Tamara Broderick
Associate Professor, Department of Electrical Engineering and Computer Science y miembro del Computer Science and AI Lab de MIT
David Gamarnik
Professor de la Nanyan Technological University, Sloan School of Management
Jonathan Kelner
Associate Professor, Department of Mathematics y miembro del Computer Science and AI Lab de MIT
Kaylan Veeramachaneni
Principal Research Scientist del Laboratory for Information and Decision Systems de MIT
Caroline Uhler
Associate Professor, Department of Electrical Engineering and Computer Science de MIT e IDSS
Guy Bresler
Associate Professor, Department of Electrical Engineering & Computer Science, Laboratory for Information and Decision Systems e IDSS
la experiencia de aprendizaje mit
inscripción
¿QÚE ENCONTRARÁS EN EL CURSO?
Este curso tiene un contenido completamente orientado a la práctica y puede seguirse integramente en español, a través de:
- ACTIVIDADES TIPO TEST
- ENSAYOS
- PROYECTOS
- ACTIVIDAD PLAN DE ACCIÓN
- CONTENIDO EN VIDEO IMPARTIDO POR EL CLAUSTRO DE PROFESORES DE MIT Y POR EXPERTOS EN DISTINTAS INDUSTRIAS *
- WEBINAR EN DIRECTO
- BIBLIOGRAFÍA ADICIONAL RECOMENDADA **
* Para los contenidos en vídeo se han mantenido las voces originales de los profesores de MIT y expertos de distintas industrias, que han sido subtitulados en español.
** Algunas de las lecturas adicionales recomendadas (no obligatorias para completar el curso) solo están disponibles en inglés.
DESCARGA EL FOLLETO Y OBTÉN MÁS INFORMACIÓN DEL CURSO
Campos obligatorios *
LO QUE DICEN LOS PARTICIPANTES Y LAS EMPRESAS
Más de 15.000 profesionales han completado un curso de MIT xPRO.
Murali Thyagarajan
Administrador de bases de datos y soporte de aplicaciones, NASDAQ
«Es un curso completo y fácil de entender. Los conceptos se plantearon y explicaron de manera clara. Es el mejor curso que he encontrado de este tema».
Testimonios extraídos de los cursos impartidos en inglés
Adnan Raza
Asesor empresarial, Mackenzie Investments
«Al ser un estudiante novato en el campo de la IA y machine learning, me ha venido muy bien para estructurar las etapas que el curso se desarrollara por módulos. Además, los ejemplos reales me sirvieron para relacionar conceptos y aplicaciones. En comparación con el momento inicial, ahora soy mucho más consciente y estoy mucho mejor preparado».
Testimonios extraídos de los cursos impartidos en inglés
Linnea Serzan
mánager de BPO en Johnson & Johnson
«Los conocimientos que he adquirido en el curso me ayudarán a organizar las ideas procedentes de datos que antes no modelábamos y no analizábamos porque precisaban medios que no teníamos. Ahora cuento con nuevas competencias para la ciencia de datos y, por ello, buscaré nuevas formas de analizar y trabajar con varios conjuntos de datos».
Testimonios extraídos de los cursos impartidos en inglés
