Lleva tus habilidades de análisis de datos al siguiente nivel mientras aprendes la teoría y práctica del Data Science, Big Data y Machine Learning.
Data Science y Big Data: Decisiones basadas en datos
Lleva tus habilidades de análisis de datos al siguiente nivel mientras aprendes la teoría y práctica del Data Science, Big Data y Machine Learning.
INICIO
27 DE JUNIO de 2023
DURACIÓN
8 SEMANAS
DEDICACIÓN
5-7 HORAS POR SEMANA
PRECIO
$1,189 USD
IDIOMA
ESPAÑOL
MODALIDAD
ONLINE
UTILIZA LOS DATOS PARA TOMAR MEJORES DECISIONES DE NEGOCIOS
¿Podrías utilizar tus datos de manera más efectiva?
En los últimos años se han generado el 90 % de los datos. Frente a esta abrumadora cantidad de datos, las empresas luchan por extraer los conocimientos que necesitan para tomar decisiones de negocios más inteligentes. Con el propósito de ayudar a revelar el verdadero valor de los datos, el Instituto de Datos, Sistemas y Sociedad (IDSS) de MIT ha creado el curso online Data Science y Big Data: Decisiones basadas en datos para profesionales de la ciencia de datos que buscan aprovechar los datos de manera innovadora.
Durante ocho semanas, llevarás tu capacidad para el análisis de datos al siguiente nivel a medida que aprendes la teoría y la práctica subyacente a los sistemas de recomendación, las regresiones, los modelos de red y gráficos, la detección de anomalías, las pruebas de hipótesis, el machine learning y el análisis de Big Data.
Los profesores de MIT te explican el impacto que tiene Big Data sobre la toma de decisiones.
DESPUÉS DE ESTE CURSO, HABRÁS APRENDIDO A:
CERTIFICADO

CONOCE A LOS INSTRUCTORES

Devavrat Shah
Professor, Department of Electrical Engineering & Computer Science; director del Statistics and Data Science Center

Philippe Rigollet
MIT Professor y vicepresidente del Programa de Negociaciones (PON), Harvard Law School

Victor Chernozhukov
Professor, Department of Economics y el Statistics and Data Science Center de MIT

Stefanie Jegelka
Associate Professor, Department of Electrical Engineering and Computer Science y miembro del Computer Science and AI Lab e IDSS

Ankur Moitra
Associate Professor, Department of Mathematics y miembro del Computer Science and AI Lab de MIT

Tamara Broderick
Associate Professor, Department of Electrical Engineering and Computer Science y miembro del Computer Science and AI Lab de MIT

David Gamarnik
Professor de la Nanyan Technological University, Sloan School of Management

Jonathan Kelner
Associate Professor, Department of Mathematics y miembro del Computer Science and AI Lab de MIT

Kaylan Veeramachaneni
Principal Research Scientist del Laboratory for Information and Decision Systems de MIT

Caroline Uhler
Associate Professor, Department of Electrical Engineering and Computer Science de MIT e IDSS

Guy Bresler
Associate Professor, Department of Electrical Engineering & Computer Science, Laboratory for Information and Decision Systems e IDSS
la experiencia de aprendizaje mit
¿QÚE ENCONTRARÁS EN EL CURSO?
Este curso tiene un contenido completamente orientado a la práctica y puede seguirse integramente en español, a través de:
* Para los contenidos en vídeo se han mantenido las voces originales de los profesores de MIT y expertos de distintas industrias, que han sido subtitulados en español.
** Algunas de las lecturas adicionales recomendadas (no obligatorias para completar el curso) solo están disponibles en inglés.
DESCARGA EL FOLLETO Y OBTÉN MÁS INFORMACIÓN DEL CURSO
Campos obligatorios *
LO QUE DICEN LOS PARTICIPANTES Y LAS EMPRESAS
Más de 15.000 profesionales han completado un curso de MIT xPRO.
Murali Thyagarajan
Administrador de bases de datos y soporte de aplicaciones, NASDAQ
«Es un curso completo y fácil de entender. Los conceptos se plantearon y explicaron de manera clara. Es el mejor curso que he encontrado de este tema».
Testimonios extraídos de los cursos impartidos en inglés
Adnan Raza
Asesor empresarial, Mackenzie Investments
«Al ser un estudiante novato en el campo de la IA y machine learning, me ha venido muy bien para estructurar las etapas que el curso se desarrollara por módulos. Además, los ejemplos reales me sirvieron para relacionar conceptos y aplicaciones. En comparación con el momento inicial, ahora soy mucho más consciente y estoy mucho mejor preparado».
Testimonios extraídos de los cursos impartidos en inglés
Linnea Serzan
mánager de BPO en Johnson & Johnson
«Los conocimientos que he adquirido en el curso me ayudarán a organizar las ideas procedentes de datos que antes no modelábamos y no analizábamos porque precisaban medios que no teníamos. Ahora cuento con nuevas competencias para la ciencia de datos y, por ello, buscaré nuevas formas de analizar y trabajar con varios conjuntos de datos».
Testimonios extraídos de los cursos impartidos en inglés