Deep Learning: Dominar las Redes Neuronales
El Deep Learning (Aprendizaje Profundo, en español) ha transformado la forma en que las compañías analizan los datos y toman decisiones basadas en ellos, y ha impulsado a los profesionales a adquirir nuevas habilidades en IA para mantenerse competitivos. Este curso de 8 semanas de MIT xPRO encontrarás la base necesaria para introducirte en este campo, combinando teoría y práctica. Adquirirás habilidades y herramientas como Python para diseñar y optimizar redes neuronales de clasificación, regresión y procesamiento secuencial de datos. Además, dominarás técnicas como el aprendizaje por transferencia, y las redes neuronales convolucionales (CNN) y recurrentes (RNN).
Después de este curso, habrás aprendido a:
- Explora las ideas matemáticas y conceptuales fundamentales que subyacen en las redes neuronales profundas.
- Experimenta con modelos y algoritmos de Deep Learning utilizando herramientas disponibles de Machine Learning.
- Examina enfoques de aplicación y estudios de caso donde el aprendizaje profundo se está utilizando en diversas industrias.
- Comprende arquitecturas avanzadas de redes neuronales para su aplicación en productos de software.
- Adquiere conocimientos estratégicos sobre la IA y su impacto potencial en los modelos de negocio.
¿A quién va dirigido?
- Ingenieros y desarrolladores de software que desean construir y optimizar aplicaciones impulsadas por IA.
- Científicos de datos y analistas que buscan profundizar su experiencia en IA y Machine Learning (ML).
- Profesionales de IA y ML que desean aprovechar las técnicas de redes neuronales para resolver problemas complejos con soluciones innovadoras.
- Profesionales en puestos tecnológicos interesados en explorar los avances más recientes en IA y Deep Learning.
- Líderes empresariales en IT y desarrollo de software que buscan aprovechar la IA para la toma de decisiones estratégicas.
Un conocimiento básico de los lenguajes de programación es un requisito previo para este programa. No obstante, el curso explicará los conceptos fundamentales necesarios del aprendizaje automatizado y la programación, lo que permitirá participar plenamente a quienes no tengan experiencia previa.
Certificado
Conoce a los instructores
Duane S. Boning
Clarence J. LeBel Professor of Electrical Engineering | Professor de Electrical Engineering y Computer Science en el departamento EECS de MIT.
La experiencia de aprendizaje del MIT xPRO
Practica procesos y métodos a través de simulaciones, evaluaciones, estudios de caso y herramientas.
Conecta con una comunidad internacional de profesionales mientras trabajas en proyectos basados en ejemplos reales.
Accede a todo el contenido en línea y mira los vídeos desde cualquier lugar.
Lleva las nuevas habilidades aprendidas a tu empresa a través de ejemplos de entornos de trabajo técnicos y unas buenas indicaciones reflexivas.
Obtén un certificado profesional y 4.8 créditos de educación profesional continua de MIT (MIT xPRO CEUs).
Adquiere formación de los profesores de MIT y de expertos de la industria.
¿Qué encontrarás en el curso?
- Actividades tipo test
- Ensayos
- Proyectos
- Actividad plan de acción
- Contenido en video impartido por el claustro de profesores de mit y por expertos en distintas industrias *
- Webinar en directo
- Bibliografía adicional recomendada **
* Para los contenidos en vídeo se han mantenido las voces originales de los profesores de MIT y expertos de distintas industrias, que han sido subtitulados en español.
** Algunas de las lecturas adicionales recomendadas (no obligatorias para completar el curso) solo están disponibles en inglés.
