Machine Learning, Modelos y Simulación: Ingeniería en la era de IA
Cursos del programa Machine Learning, Modelos y Simulación: Ingeniería en la era de IA
Machine Learning Aplicado a Ingeniería y Ciencia
Machine Learning, Modelos y Principios de Simulación
Después de este curso, habrás aprendido a:
- Crear simulaciones de procesos físicos complejos utilizando métodos de discretización y algoritmos numéricos.
- Las técnicas de optimización y la función principal que cumplen en machine learning.
- Poner en práctica la predicción y la evaluación de riesgos en el mundo real a través de métodos probabilísticos.
- Reconocer las limitaciones de machine learning y las propuestas de los investigadores de MIT para resolverlas.
- Conocer la investigación actual en machine learning que se lleva a cabo en el CCSE de MIT y el impacto que tendrá en tu trabajo.
¿A quién va dirigido?
- Profesionales de la industria con, al menos, un grado en ingeniería (por ejemplo, mecánica, civil, aeroespacial, química, de materiales, nuclear, biológica, eléctrica, etc.) o en ciencias físicas.
- Otros profesionales técnicos con experiencia en matemáticas (incluido el cálculo diferencial, el álgebra lineal y la estadística) de nivel universitario.
- No se requiere experiencia en programación, pero resulta de gran utilidad tener experiencia con MATLAB (R).
Certificado
Conoce al instructor
George Barbastathis
Professor de Mechanical Engineering, MIT
Heather Kulik
Associate Professor de Chemical Engineering, MIT
John Williams
Professor de Civil & Environmental Engineering, MIT
Justin Solomon
Associate Professor de Electrical Engineering & Computer Science, MIT
Laurent Demanet
Professor de Applied Mathematics & Director del Earth Resources Laboratory de MIT
Markus Buehler
McAfee Professor de Engineering & Head, Department de Civil & Environmental Engineering, MIT
Richard Braatz
Edwin R. Gilliland Professor de Chemical Engineering, MIT
Themistoklis Sapsis
Associate Professor de Mechanical & Ocean Engineering, MIT
Youssef M. Marzouk
Faculty Co-Director MIT Center of Computational Engineering, Associate Professor de Aeronautics & Astronautics y Director del Aerospace Computational Design Laboratory, MIT
La experiencia de aprendizaje del MIT xPRO
Practica procesos y métodos a través de simulaciones, evaluaciones, estudios de caso y herramientas.
Conecta con una comunidad internacional de profesionales mientras trabajas en proyectos basados en ejemplos reales.
Accede a todo el contenido en línea y mira los vídeos desde cualquier lugar.
Lleva las nuevas habilidades aprendidas a tu empresa a través de ejemplos de entornos de trabajo técnicos y unas buenas indicaciones reflexivas.
Obtén un certificado profesional y créditos de educación profesional continua de MIT (MIT xPRO CEUs).
Adquiere formación de los profesores de MIT y de expertos de la industria.
¿Qué encontrarás en el curso?
- Actividades tipo test
- Ensayos
- Proyectos
- Actividad plan de acción
- Contenido en video impartido por el claustro de profesores de mit y por expertos en distintas industrias *
- Webinar en directo
- Bibliografía adicional recomendada **
* Para los contenidos en vídeo se han mantenido las voces originales de los profesores de MIT y expertos de distintas industrias, que han sido subtitulados en español.
** Algunas de las lecturas adicionales recomendadas (no obligatorias para completar el curso) solo están disponibles en inglés.
