Aprende por qué y cómo los métodos de machine learning pueden mejorar la resolución de problemas de ingeniería con este curso de 5 semanas de MIT.
Machine Learning aplicado a Ingeniería y Ciencia
Aprende por qué y cómo los métodos de machine learning pueden mejorar la resolución de problemas de ingeniería con este curso de 5 semanas de MIT.
INICIO
26 DE SEPTIEMBRE DE 2023
DURACIÓN
5 SEMANAS
DEDICACIÓN
4-6 HORAS POR SEMANA
PRECIO
$1,499 USD
IDIOMA
ESPAÑOL
MODALIDAD
ONLINE
MACHINE LEARNING APLICADO A INGENIERÍA Y CIENCIA
Utiliza el machine learning para resolver problemas de ingeniería
En ingeniería, la precisión y la fiabilidad son primordiales para el éxito de un proyecto. Aunque tengamos acceso a una gran cantidad de datos, a menudo estos no están disponibles con el formato adecuado o para la aplicación requerida. Los ingenieros deben fusionar sus conocimientos con nuevas técnicas y principios basados en ciencia de datos.
Nuestro curso online de 5 semanas Machine Learning aplicado a Ingeniería y Ciencia es una muestra de cómo y por qué los métodos de machine learning pueden mejorar la resolución de problemas en ingeniería.
Durante el curso pondrás en práctica distintas herramientas computacionales, y entenderás su aplicación en los retos de gestión de datos con los que puede encontrarse una organización.
Los profesores de MIT te explican el impacto y uso del machine learning sobre la ingeniería.
DESPUÉS DE ESTE CURSO, HABRÁS APRENDIDO A:
¿A QUIÉN VA DIRIGIDO?
No se requiere experiencia en programación, pero conocer MATLAB (R) puede resultar útil.
CERTIFICADO

CONOCE A LOS INSTRUCTORES

Youssef M. Marzouk
Faculty Co-Director MIT Center of Computational Engineering, Associate Professor de Aeronautics & Astronautics y Director del Aerospace Computational Design Laboratory, MIT

George Barbastathis
Professor de Mechanical Engineering, MIT

Heather Kulik
Associate Professor de Chemical Engineering, MIT

John Williams
Professor de Civil & Environmental Engineering, MIT

Themistoklis Sapsis
Associate Professor de Mechanical & Ocean Engineering, MIT

Markus Buehler
McAfee Professor de Engineering & Head, Department de Civil & Environmental Engineering, MIT

Richard Braatz
Edwin R. Gilliland Professor de Chemical Engineering, MIT

Justin Solomon
Associate Professor de Electrical Engineering & Computer Science, MIT

Laurent Demanet
Professor de Applied Mathematics & Director del Earth Resources Laboratory de MIT
la experiencia de aprendizaje mit
¿QÚE ENCONTRARÁS EN EL CURSO?
Este curso tiene un contenido completamente orientado a la práctica y puede seguirse integramente en español, a través de:
* Para los contenidos en vídeo se han mantenido las voces originales de los profesores de MIT y expertos de distintas industrias, que han sido subtitulados en español.
** Algunas de las lecturas adicionales recomendadas (no obligatorias para completar el curso) solo están disponibles en inglés.
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