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Machine Learning, Modelos y Simulación: Ingeniería en la era de IA
Aprende el machine learning a través de los principios y aplicaciones de la ingeniería computacional que descubrirás en este programa de dos cursos de MIT.
Machine Learning, Modelos y Simulación: Ingeniería en la era de IA
Aprende el machine learning a través de los principios y aplicaciones de la ingeniería computacional que descubrirás en este programa de dos cursos de MIT.
INICIO
25 de febrero de 2025
DURACIÓN
10 semanas
DEDICACIÓN
4-6 horas a la semana
PRECIO
$ 2,375 USD
IDIOMA
Español
MODALIDAD
Online
Machine Learning, Modelos y Simulación: Ingeniería en la era de IA
Un enfoque práctico para la resolución de problemas de ingeniería
La irrupción de big data, cloud computing y machine learning está revolucionando la forma en la que muchos profesionales afrontan su trabajo. Estas tecnologías ofrecen a los ingenieros nuevos y emocionantes métodos para que aborden los desafíos del mundo real. Sin embargo, los profesionales que no conocen data science o que no tienen experiencia en estas nuevas áreas pueden sentir que se han quedado atrás.
Este programa online de dos cursos tiene un enfoque eminentemente práctico gracias al que comprenderás las herramientas computacionales que se utilizan en la resolución de problemas de la ingeniería moderna.
Aprovechando la amplia experiencia del faculty de MIT Center for Computational Science and Engineering (CCSE), el programa vincula ciencia e ingeniería con los principios de machine learning y data science. Te centrarás en la aplicación práctica de estas nuevas habilidades en tiempo real.

Los profesores de MIT te explican la aplicación, el impacto y uso del machine learning en la ingeniería.
DESPUÉS DE ESTE PROGRAMA, HABRÁS APRENDIDO A:
¿A QUIÉN VA DIRIGIDO?
No se requiere experiencia en programación, pero resulta de gran utilidad tener experiencia con MATLAB (R).
CERTIFICADO
CONOCE A LOS INSTRUCTORES

Youssef M. Marzouk
Faculty Co-Director MIT Center of Computational Engineering, Associate Professor de Aeronautics & Astronautics y Director del Aerospace Computational Design Laboratory, MIT

George Barbastathis
Professor de Mechanical Engineering, MIT

Heather Kulik
Associate Professor de Chemical Engineering, MIT

John Williams
Professor de Civil & Environmental Engineering, MIT

Themistoklis Sapsis
Associate Professor de Mechanical & Ocean Engineering, MIT

Markus Buehler
McAfee Professor de Engineering & Head, Department de Civil & Environmental Engineering, MIT

Richard Braatz
Edwin R. Gilliland Professor de Chemical Engineering, MIT

Justin Solomon
Associate Professor de Electrical Engineering & Computer Science, MIT

Laurent Demanet
Professor de Applied Mathematics & Director del Earth Resources Laboratory de MIT
La experiencia de aprendizaje del MIT xPRO
¿QÚE ENCONTRARÁS EN EL PROGRAMA?
Este curso tiene un contenido completamente orientado a la práctica y puede seguirse integramente en español, a través de:
* Para los contenidos en vídeo se han mantenido las voces originales de los profesores de MIT y expertos de distintas industrias, que han sido subtitulados en español.
** Algunas de las lecturas adicionales recomendadas (no obligatorias para completar el curso) solo están disponibles en inglés.