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Data Science e Big Data: Decisões Baseadas em Dados
Leve suas habilidades em análise de dados a um novo patamar estudando a teoria e a prática nos campos da ciência de dados, big data e aprendizagem de máquina.
Data Science e Big Data: Decisões Baseadas em Dados
Leve suas habilidades em análise de dados a um novo patamar estudando a teoria e a prática nos campos da ciência de dados, big data e aprendizagem de máquina.
INÍCIO
3 de dezembro de 2024
DURAÇÃO
8 semanas
DEDICAÇÃO
5-7 horas por semana
VALOR
US$ 1.189
IDIOMA
Português
MODALIDADE
On-line
Data Science e Big Data: Decisões Baseadas em Dados
Podemos usar nossos dados de maneira mais eficiente?
Nos últimos anos, foram gerados 90% de todos os dados com os quais trabalhamos. Diante dessa quantidade impressionante de dados, as empresas se esforçam para extrair deles os conhecimentos que precisam para tomar decisões mais inteligentes nos negócios. Com o propósito de ajudar a revelar o verdadeiro valor dos dados, o IDSS (Institute for Data, Systems and Society) do MIT criou o curso on-line Data Science e Big Data: Decisões Baseadas em Dados, voltado para profissionais de ciência de dados que buscam aproveitar os dados de maneira inovadora.
Durante sete semanas, você levará sua capacidade de analisar dados a um novo patamar, à medida em que aprende a teoria e a prática relacionadas a sistemas de recomendação, regressões, modelos de rede e gráficos, detecção de anomalias, testes de hipótese, aprendizagem de máquina e análise de big data.
Os professores do MIT demonstrarão o impacto que o big data tem sobre a tomada de decisões.
Os professores do MIT demonstrarão o impacto que o big data tem sobre a tomada de decisões
NESTE CURSO, VOCÊ APRENDERÁ A:
- Leve suas habilidades em análise de dados a um novo patamar estudando a teoria e a prática nos campos da ciência de dados, big data e aprendizagem de máquina.
- Determinar a diferença entre modelos gráficos e modelos de rede.
- Converter conjuntos de dados em modelos a partir da análise preditiva.
- Implementar algoritmos de aprendizagem de máquina para tomar melhores decisões de negócios.
- Dominar as melhores práticas para a concepção de experimentos e testes de hipóteses.
- Identificar e evitar os erros comuns na análise de big data.
A QUEM SE DIRIGE?
- Profissionais em qualquer estágio da carreira que precisam converter grandes conjuntos de dados em informações que possam ser processadas.
- Entre os estudantes que já passaram pelo curso, há analistas de inteligência empresarial, consultores de gestão e gerentes técnicos, de negócios e de ciência de dados, além de entusiastas da ciência de dados e profissionais de TI.
- Fanáticos de la ciencia de datos y profesionales de TI.
- Não há pré-requisitos para este programa, embora seja recomendado ter conhecimentos básicos em matemática e estatística.
CERTIFICADO
CONHEÇA OS INSTRUTORES
Devavrat Shah
Professor, Department of Electrical Engineering & Computer Science; director del Statistics and Data Science Center
Philippe Rigollet
MIT Professor y vicepresidente del Programa de Negociaciones (PON), Harvard Law School
Victor Chernozhukov
Professor, Department of Economics y el Statistics and Data Science Center de MIT
Stefanie Jegelka
Associate Professor, Department of Electrical Engineering and Computer Science y miembro del Computer Science and AI Lab e IDSS
Ankur Moitra
Associate Professor, Department of Mathematics y miembro del Computer Science and AI Lab de MIT
Tamara Broderick
Associate Professor, Department of Electrical Engineering and Computer Science y miembro del Computer Science and AI Lab de MIT
David Gamarnik
Professor de la Nanyan Technological University, Sloan School of Management
Jonathan Kelner
Associate Professor, Department of Mathematics y miembro del Computer Science and AI Lab de MIT
Kaylan Veeramachaneni
Principal Research Scientist del Laboratory for Information and Decision Systems de MIT
Caroline Uhler
Associate Professor, Department of Electrical Engineering and Computer Science de MIT e IDSS
Guy Bresler
Associate Professor, Department of Electrical Engineering & Computer Science, Laboratory for Information and Decision Systems e IDSS
Experiência de aprendizagem do MIT xPRO
O QUE VOCÊ ENCONTRARÁ NO CURSO?
Este curso tem um conteúdo completamente direcionado à prática e pode ser realizado inteiramente em português, por meio de:
- ATIVIDADES DE MÚLTIPLA ESCOLHA
- ENSAIOS
- PROJETOS
- ATIVIDADE «PLANO DE AÇÃO»
- CONTEÚDO EM VÍDEO CRIADO PELOS PROFESSORES DO MIT E POR ESPECIALISTAS DE DIFERENTES SETORES *
- WEBINARS AO VIVO
- BIBLIOGRAFIA ADICIONAL RECOMENDADA **
* Os conteúdos em vídeo mantêm as vozes originais dos professores do MIT e dos especialistas, com legendas em português.
** Algumas leituras complementares (não obrigatórias para a conclusão do curso) estão disponíveis apenas em inglês.
INSCRIÇÃO
O QUE DIZEM OS PARTICIPANTES E AS EMPRESAS
Mais de 15.000 profissionais já concluíram cursos do MIT xPRO.
Murali Thyagarajan
Administrador de bases de dados e suporte aplicacional, NASDAQ.
“É um curso completo e fácil de compreender. Os conceitos são claramente explicados e analisados. É o melhor curso que encontrei sobre este assunto”.
Testemunhos dos cursos dados em inglês.
Adnan Raza
Consultor de negócios, Mackenzie Investments
“Sendo um estudante no campo da IA e aprendizagem de máquinas, tem sido muito bom para mim entender a estruturas dos módulos em que se desenvolve o curso. Além disso, os exemplos reais me ajudaram a relacionar os conceitos com suas aplicações práticas. Em comparação com o momento inicial, estou agora muito mais consciente e muito melhor preparado”.
Testemunhos dos cursos dados em inglês
Linnea Serzan
Gestor de BPO na Johnson & Johnoson
“O conhecimento que adquiri com o curso vai me ajudar a organizar ideias a partir de dados que costumávamos modelar sem analisar porque exigiam conhecimentos que não tínhamos. Tenho agora novas competências em ciência de dados e vou procurar novas formas de analisar e trabalhar com vários conjuntos de dados”.
Testemunhos dos cursos dados em inglês
