Name: Data Science e Big Data: Decisões Baseadas em Dados
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Data Science e Big Data: Decisões Baseadas em Dados

Podemos usar nossos dados de maneira mais eficiente?

Nos últimos anos, foram gerados 90% de todos os dados com os quais trabalhamos. Diante dessa quantidade impressionante de dados, as empresas se esforçam para extrair deles os conhecimentos que precisam para tomar decisões mais inteligentes nos negócios. Com o propósito de ajudar a revelar o verdadeiro valor dos dados, o IDSS (Institute for Data, Systems and Society) do MIT criou o curso on-line Data Science e Big Data: Decisões Baseadas em Dados, voltado para profissionais de ciência de dados que buscam aproveitar os dados de maneira inovadora.

Durante sete semanas, você levará sua capacidade de analisar dados a um novo patamar, à medida em que aprende a teoria e a prática relacionadas a sistemas de recomendação, regressões, modelos de rede e gráficos, detecção de anomalias, testes de hipótese, aprendizagem de máquina e análise de big data.

Os professores do MIT demonstrarão o impacto que o big data tem sobre a tomada de decisões.

Os professores do MIT demonstrarão o impacto que o big data tem sobre a tomada de decisões

Neste curso, você aprenderá a:

Leve suas habilidades em análise de dados a um novo patamar estudando a teoria e a prática nos campos da ciência de dados, big data e aprendizagem de máquina.
Determinar a diferença entre modelos gráficos e modelos de rede.
Converter conjuntos de dados em modelos a partir da análise preditiva.
Implementar algoritmos de aprendizagem de máquina para tomar melhores decisões de negócios.
Dominar as melhores práticas para a concepção de experimentos e testes de hipóteses.
Identificar e evitar os erros comuns na análise de big data.

A quem se dirige?

Profissionais em qualquer estágio da carreira que precisam converter grandes conjuntos de dados em informações que possam ser processadas.
Entre os estudantes que já passaram pelo curso, há analistas de inteligência empresarial, consultores de gestão e gerentes técnicos, de negócios e de ciência de dados, além de entusiastas da ciência de dados e profissionais de TI.
Fanáticos de la ciencia de datos y profesionales de TI.
Não há pré-requisitos para este programa, embora seja recomendado ter conhecimentos básicos em matemática e estatística.

Certificado

Conheça os Instrutores

Experiência de aprendizagem do MIT xPRO

Aprender fazendo

Praticar processos e métodos com simulações, avaliações, estudos de casos e ferramentas

Aprender com os outros

Participar de uma comunidade global de profissionais e de projetos baseados em exemplos reais

Aprender no seu ritmo

Acessar todos os conteúdos e vídeos a qualquer hora e em qualquer lugar

Pensar e aplicar

Aplicar suas novas habilidades usando exemplos reais e conselhos práticos embasados

Demonstrar seu éxito

Conquitar um certificado profissional e 1.8 créditos de formação profissional contínua do MIT (MIT xPRO CEUs).

Aprender com os melhores

Receber formação de professores do MIT e especialistas do mercado

O que você encontrará no curso?

Este curso tem um conteúdo completamente direcionado à prática e pode ser realizado inteiramente em português, por meio de:

* Os conteúdos em vídeo mantêm as vozes originais dos professores do MIT e dos especialistas, com legendas em português.

** Algumas leituras complementares (não obrigatórias para a conclusão do curso) estão disponíveis apenas em inglês.

O que dizem os participantes e as empresas

«É um curso completo e fácil de compreender. Os conceitos são claramente explicados e analisados. É o melhor curso que encontrei sobre este assunto».

«Sendo um estudante no campo da IA e aprendizagem de máquinas, tem sido muito bom para mim entender a estruturas dos módulos em que se desenvolve o curso. Além disso, os exemplos reais me ajudaram a relacionar os conceitos com suas aplicações práticas. Em comparação com o momento inicial, estou agora muito mais consciente e muito melhor preparado».

«O conhecimento que adquiri com o curso vai me ajudar a organizar ideias a partir de dados que costumávamos modelar sem analisar porque exigiam conhecimentos que não tínhamos. Tenho agora novas competências em ciência de dados e vou procurar novas formas de analisar e trabalhar com vários conjuntos de dados».

Data Science e Big Data: Decisões Baseadas em Dados